نقش تعیینکننده هدف مدلسازی و نیاز کاربر در انتخاب مدل برتر حساسیت زمینلغزش (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تجن، استان مازندران) | ||
| پژوهشهای دانش زمین | ||
| مقاله 10، دوره 11، شماره 3 - شماره پیاپی 43، 1399، صفحه 167-182 اصل مقاله (1.46 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.52547/esrj.11.3.167 | ||
| نویسندگان | ||
| مهدی صدیقی؛ بهارک معتمدوزیری* ؛ حسن احمدی؛ ابوالفضل معینی | ||
| گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق، سه مدل دادهکاوی شامل شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و بیشینه آنتروپی برای ارزیابی حساسیت زمینلغزش در حوزه آبخیز تجن استان مازندران انتخاب گردید. نتایج مدلها با شش شاخص کارایی مدل شامل: 1) روند توزیع مساحتی کلاسهای حساسیت، 2) روند توزیع عددی زمینلغزشها در کلاس-های حساسیت، 3) خطای نوع یک مدلسازی (مثبت کاذب)، 4) خطای نوع دو مدلسازی (منفی کاذب)، 5) مساحت زیر منحنی نرخ موفقیت و 6) مساحت زیر منحنی نرخ پیشبینی بررسی گردید و براساس آنها مدلها رتبهبندی شدند. نتایج حاکی از آن بود که براساس شاخص اول، مدلهای بیشینه آنتروپی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب بهترین تا ضعیفترین کارایی را نشان دادند. براساس شاخص دوم، به ترتیب مدلهای ماشین بردار پشتیبان، بیشینه آنتروپی و شبکه عصبی مصنوعی بهترین تا ضعیفترین عملکرد را ارائه نمودند. شاخص سوم با اشاره به پتانسیل خسارات اقتصادی ناشی از خطای مدلسازی بیانگر عملکرد مناسب مدل ماشین بردار پشتیبان بود و مدلهای بیشینه آنتروپی و شبکه عصبی مصنوعی مشترکاً در درجات بعدی اهمیت قرار گرفتند. همچنین، شاخص چهارم با اشاره به پتانسیل تلفات جانی و مالی ناشی از خطای مدلسازی نشانگر عملکرد خوب مدل شبکه عصبی مصنوعی بود و مدلهای بیشینه آنتروپی و ماشین بردار پشتیبان به ترتیب در رتبه دوم و سوم قرار گرفتند. نتایج حاصل از شاخصهای پنجم و ششم بیانگر قدرت بالای یادگیری و تعمیم نتایج در مدل ماشین بردار پشتیبان بود و مدلهای بیشینه آنتروپی و شبکه عصبی مصنوعی در درجات بعدی اهمیت قرار گرفتند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بیشینه آنتروپی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ مثبت کاذب؛ منفی کاذب | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 9,109 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 5,889 |
||