بررسی و تحلیل آسایش اقلیمی شهری در شرایط حال و آینده مبتنی بر سناریوهای تغییر اقلیم و روشهای رگرسیونی در یک منطقه ساحلی | ||
| پژوهشهای دانش زمین | ||
| دوره 16، شماره 3 - شماره پیاپی 63، شهریور 1404، صفحه 25-51 اصل مقاله (2.48 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/esrj.2025.240411.1281 | ||
| نویسندگان | ||
| صدیقه لطفی* 1؛ صدیقه برارخانپور احمدی2 | ||
| 1گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران | ||
| 2گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران | ||
| چکیده | ||
| مقدمه افزایش دما ناشی از فعالیتهای انسانی و نوع ساختار محیط شهری بر جزیره گرمایی تأثیر میگذارد. آب و هوای شدید، آسایش اقلیمی را در زیستگاه انسان تغییر میدهد که باعث میشود دوره آسایش اقلیمی با ویژگیهای متفاوت در مناطق مختلف وجود داشته باشد و بر سلامت و آسایش انسان و همچنین الگوی توسعه گردشگری تأثیر بگذارد. با توجه به تأثیر گرمایش جهانی و تغییرات پارامترهای اقلیمی در توسعه شهری امروزی و لزوم ایجاد پایداری اکولوژیکی بین طبیعت و مصنوعات انسانی، بحث و بررسی در مورد تأثیر عوامل خرد اقلیمی بر آسایش محیطی و حرارتی در فضاهای شهری به عنوان یکی از عوامل مهم در فضاهای شهری با کیفیت مطرح شده است. مناطق شمالی ایران دارای قلمرو وسیع و شرایط توپوگرافی و اقلیمی متنوع هستند. در همین حال، مناطق جنوبی دریای خزر سرشار از عوارض طبیعی و منابع مختلف گردشگری هستند. با گرم شدن آب و هوای جهانی، مطالعه آسایش اقلیم گردشگری در این مناطق باید بیشتر مورد توجه قرار گیرد و به یکی از موضوعات مهم مطالعه اقلیم سکونتگاههای انسانی و همچنین مطالعه منابع اقلیم گردشگری تبدیل شود. با این حال، تحقیقات فعلی در مورد آسایش اقلیمی در ایران، به ویژه در مناطق شمالی ایران، بسیار اندک است و مطالعات کمی در مورد تحلیل شرایط آسایش تحت شرایط آب و هوایی سخت در دوره زمانی حال و آینده و بررسی تغییرات احتمالی انجام شده است. بنابراین، در این مطالعه، شرایط آسایش اقلیمی و آسایش انسانی با توجه به سناریوهای گرمایش جهانی و تغییر اقلیم در مناطق جنوبی دریای خزر مورد بررسی قرار گرفت. مواد و روشها منطقه مورد مطالعه شامل شهر بابلسر (شکل 1)، یکی از شهرهای ساحلی استان مازندران در شمال ایران است که بین سواحل جنوبی دریای خزر و رشته کوه البرز در طول جغرافیایی 52 درجه و 39 دقیقه و 30 دقیقه و عرض جغرافیایی 36 درجه و 43 دقیقه واقع شده و مساحتی در حدود 6/248 کیلومتر مربع دارد. به دلیل کم ارتفاع بودن این منطقه (21- متر پایینتر از سطح دریا)، فصل تابستان دارای آب و هوای گرم و مرطوب بوده (اغلب شرجی)، زمستانهای معتدل و مرطوب را تجربه میکند و به ندرت دچار یخبندان میشود. مقدار میانگین درازمدت دما و بارش سالانه این شهر به ترتیب 8/17 درجه سانتیگراد و 939 میلیمتر است. به دلیل مجاورت با دریای خزر، خدمات گردشگری در این شهر توسعه یافته و یکی از بهترین مقاصد گردشگری (حدود 6 میلیون گردشگر در سال) در ایران است. تغییر اقلیم و گرمایش جهانی بیشتر موجب وقوع رویدادها و استرسهای شدید شده است و در بررسی شرایط و الگوی تغییرات در سری دادههای اقلیمی و گردشگری میبایست علاوه بر بررسی میانگین دادهها، مقادیر شدید و حدی سری زمانی دادهها که موجب ناراحتی و استرسهای شدید میشود نیز مورد توجه قرار گیرد. لذا هدف اصلی این مطالعه، بررسی و شناسایی الگوها و روندهای زمانی عدم آسایش حرارت بر اساس شاخصهای مختلف آسایش- ناراحتی و متأثر از تغییر در پارامترهای اقلیمی در دوره تاریخی 1987-2016 و بر اساس سناریوهای اقلیمی آینده (SSP126، SSP245 و SSP585) از مدل اقلیمی GFDL-ESM4 در دو دوره 2020-2059 (آیندهی نزدیک) و 2060-2099 (آیندهی دور) در شهر ساحلی و گردشگرپذیر بابلسر، واقع در مناطق شمالی ایران و سواحل جنوبی دریای خزر است. برای این منظور، مقادیر مختلف (به ویژه مقادیر حدی) دمای روزانه، رطوبت نسبی و سرعت باد در فصول مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. سپس شاخصهای آسایش - ناراحتی شامل شاخص دمای موثر (ET)، شاخص دما و رطوبت (THI) و شاخص زیست اقلیمی بیکر (Cp) برای تمام سناریوها و دورههای زمانی مورد مطالعه محاسبه و روند تغییرات بر روی مقادیر مختلف این شاخصها (خصوصا دنبالههای حدی دادهها) و همچنین متغیرهای اقلیمی مورد مطالعه در دوره تاریخی و بر اساس سناریوهای مختلف آینده با استفاده از روش رگرسیون چندک بررسی شد. نتایج و بحث بررسی روند پارامترهای اقلیمی و شاخصهای آسایش اقلیمی نشان داده است که در دوره تاریخی، دما و سرعت باد در تمام فصول افزایش یافته، اما رطوبت نسبی کاهش یافته است. طبق سناریوی خوشبینانه، مقادیر مختلف دما و سرعت باد در دوره آینده نزدیک (2020-2059) (با شیب 54/0 درجه سانتیگراد در هر دهه و 03/0 متر بر ثانیه) افزایش خواهد یافت؛ در حالی که برای دوره آینده دور، تنها افزایش قابل توجه در زمستان (4/0درجه سانتیگراد در هر دهه) همچنان وجود خواهد داشت. با این حال، رطوبت نسبی در آینده نزدیک در بهار و تابستان افزایش مییابد، اما در آینده دور، مقادیر رطوبت نسبی در بهار و زمستان کاهش اما در تابستان افزایش خواهد یافت. با این حال، هیچ روند قابل توجهی بر اساس این سناریو در پاییز مشاهده نخواهد شد. بنابراین، میتوان گفت در صورت برقراری شرایط خوشبینانه برای دوره آینده، میتوانیم شاهد عدم تغییر در دماهای بالا و افزایش روزهای بدون تنش گرمایی، به ویژه در تابستان (کاهش رطوبت هوا) باشیم. همچنین، از آنجایی که باد در خنکسازی محیط نقش دارد، افزایش سرعت باد بر اساس این سناریو به همراه تغییر اندک دما میتواند تنش گرمایی را کاهش دهد. طبق سناریوی میانگین، دما در هر دو دوره افزایش خواهد یافت (به ترتیب 5/0، 44/0، 5/0 و 3/0 درجه سانتیگراد در هر دهه)، در حالی که رطوبت نسبی در فصول بهار و زمستان افزایش خواهد یافت (6/1 ٪ و 2/2 ٪ در هر دهه) اما در آینده نزدیک در تابستان و پاییز کاهش خواهد یافت (به ترتیب 4/1- ٪ و 3/0 ٪ در هر دهه). با این حال، روند کاهشی برای سرعت باد در زمستان (34/0- متر بر ثانیه در هر دهه) و روند افزایشی در بهار و پاییز (آینده دور) (18/0 و 05/0 متر بر ثانیه در هر دهه) مشاهده خواهد شد. اما طبق سناریوی بدبینانه، مقادیر دما در تمام فصول افزایش خواهد یافت (به ترتیب 7/0، 5/0، 75/0 و 1 درجه سانتیگراد در هر دهه) در حالی که رطوبت نسبی در زمستان افزایش خواهد یافت (8/1درصد در هر دهه)، اما در سایر فصول (بهار، تابستان و پاییز، به ترتیب 7/0-، 5/2- و 6/0- درصد در هر دهه) کاهش مییابد. با این حال، افزایش احتمالی سرعت باد در تابستان، پاییز و زمستان (به ترتیب 1/0، 07/0 و 3/0 متر بر ثانیه در هر دهه) (عمدتاً در آینده دور) رخ خواهد داد. بنابراین، اگر شرایط اقلیمی به همین منوال ادامه یابد یا در جهت تولید بیشتر CO2 و گازهای گلخانهای حرکت کند، میتوان شاهد افزایش تعداد روزهای با عدم آسایش اقلیمی در آینده نزدیک بود. شاخصهای آسایش اقلیمی (ET، THI و Cp) در تمام فصول در دوره تاریخی افزایش یافتهاند. طبق سناریوی خوشبینانه، شاخصهای ET و THI در آینده نزدیک فقط در بهار، تابستان و زمستان افزایش مییابند، در حالی که در پاییز تغییری ایجاد نمیشود. اما در آینده دور، افزایش قابل توجهی در اکثر فصول (به جز تابستان) برای این شاخص رخ خواهد داد. عدم افزایش تغییرات (برای ET و THI) و کاهش (برای Cp) در تابستان بر اساس شرایط خوشبینانه، نشان دهنده عدم افزایش شرایط عدم آسایش حرارتی در این فصل گرم سال است. با این حال، بر اساس سناریوی میانگین و بدبینانه، شاخصهای ET و THI به طور قابل توجهی افزایش مییابند، اما شاخص Cp به طور قابل توجهی کاهش مییابد (افزایش شرایط گرم و داغ). شدت تغییرات برای مقادیر بالای ET و THI بیشتر خواهد بود که نشان دهنده افزایش قابل توجه تعداد روزهای با استرس بالا و استرس حرارتی است و به سمت سناریوی بدبینانه و آینده دور، تعداد روزهای گرم و داغ افزایش مییابد. بر اساس دو سناریوی میانگین و بدبینانه، در آینده نزدیک، تعداد روزهای گرم و داغ و شرایط عدم آسایش در بیشتر موارد افزایش مییابد، اما در آینده دور، علاوه بر افزایش تعداد روزهای با عدم آسایش حرارتی، تعداد روزهای با شرایط سرد و شرایط آسایش نیز کاهش مییابد و روزها تمایل به گرمتر شدن خواهند داشت. نتیجهگیری نتایج مطالعه نشان داده است که دوره عدم آسایش بر اساس و تحتتأثیر تغییرات متغیرهای هواشناسی و اقلیمی مؤثر بر هر شاخص عدم آسایش رخ خواهد داد و آگاهی از شرایط آب و هوایی مرتبط با دورههای سطوح بالای عدم آسایش حرارتی به مدیریت و کاهش استرس گرمایی از طریق توسعه سیستمهای هشدار اولیه کمک خواهد کرد. تعداد روزهایی که شرایط استرس گرمایی بالایی (شرایط گرم و شرجی) دارند، به طور بالقوه به سمت سناریوهای بدبینانه افزایش مییابد و احتمال عدم آسایش انسانی ناشی از گرمای زیاد (و گاهی رطوبت نسبی بالا) نه تنها در ماههای گرم سال بلکه در ماههای سرد نیز افزایش مییابد. در حالی که شرایط سرد و خنک کاهش مییابد. نتایج مطالعه در مقیاس فصلی نشان داده است که دورهی ناراحتی بر پایه و تحتتأثیر تغییرات در متغیرهای هواشناسی و اقلیمشناسی مؤثر بر هر شاخص ناراحتی رخ خواهد داد و آگاهی از شرایط آب و هوایی مرتبط با دورههای مربوط به سطوح ناراحتی حرارتی بالا به مدیریت و کاهش استرس گرمایی از طریق توسعه سیستمهای هشدار اولیه کمک خواهد کرد. بنابراین، نتایج این مطالعه به دلیل اهمیت و تأثیر مستقیم پارامترهای اقلیمی بر سلامت انسان بسیار مهم است و مسئولان شهری باید استراتژیهای زیستمحیطی را برای کاهش اثرات گرما در شهر طراحی و ایجاد کنند. با این حال، به دلیل کمبود ایستگاههای هواشناسی با تراکم بالا در منطقه، تجزیه و تحلیل به ناچار در یک ایستگاه اما در مقیاسهای زمانی مختلف انجام شد و این موضوع نتایج را محدود کرده است. بنابراین، پیشنهاد میشود در مطالعات آینده، بررسیها در مقیاس مکانی - زمانی و با چندین مدل اقلیمی انجام شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تنش گرمایی؛ رگرسیون چندک؛ شاخص ناراحتی؛ منطقه ساحلی؛ ناراحتی حرارتی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigating and analyzing of urban climate comfort in present and future conditions based on climate change scenarios and regression methods in a coastal area | ||
| نویسندگان [English] | ||
| sedigheh lotfi1؛ Sedigheh Barakahnpour Ahmadi2 | ||
| 1Department of Geography, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran | ||
| 2Department of Water Engineering, Faculty of Agricultural Engineering, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Introduction The increase in temperature caused by human activities and the type of structure of the urban environment has an effect on the heat island. Extreme weather changes the climatic comfort in the human habitat, which causes the period of climatic comfort to exist with different characteristics in different regions and affect human health and comfort as well as the pattern of tourism development. Considering the effect of global warming and changes in climatic parameters in today's urban development and the need to create ecological stability between nature and human artifacts, discussion and investigation on the effect of micro climate factors on environmental and thermal comfort in urban spaces have been proposed as one of the important factors in quality urban spaces. The northern regions of Iran have a vast territory and diverse topographical and climatic conditions. Meanwhile, the southern regions of the Caspian Sea are rich in natural landforms and various tourism resources. With the warming of the global climate, the study of the comfort of the tourism climate in these areas should be given more attention and become one of the important subjects of the study of the climate of human habitation as well as the study of the resources of the tourism climate. However, the current research on climate comfort in Iran, especially in the northern regions of Iran, is very little, and few studies have been conducted on the analysis of comfort conditions under severe weather in the present and future time period and the investigation of possible changes. Therefore, in this study, the conditions of climatic comfort and human comfort were studied with regard to global warming and climate change scenarios in the southern regions of the Caspian Sea. Materials and Methods The study area includes Babolsar city one of the coastal cities of Mazandaran province, northern Iran, which is located between the southern shores of the Caspian Sea and the Alborz Mountain at 52º 39́ and 30̋ of longitude and 36º and 43́ of latitude and has an area of about 248.6 km2. Due to the low altitude of this area (-21 meters below sea level), the summers are hot and humid (often sultry), the winters are mild and humid, and frost is rare. The long-term average temperature and annual precipitation in this city are 17.8 °C and 939 mm, respectively. Due to its vicinity to the Caspian Sea, tourism services have been developed in this city and it is one of the best tourist destinations (about 6 million tourists per year) in Iran. Climate change and global warming have increasingly caused extreme events and stresses, and when investigating the conditions and patterns of changes in climate and tourism data time series, in addition to examining the average data, the extreme values of the data time series that cause extreme discomfort and stress should also be considered. Therefore, The main purpose of this study is to investigate and identify the temporal patterns and trends of thermal discomfort based on different comfort-discomfort indices and affected by changes in climatic parameters in the historical period of 1987-2016 and based on future climate scenarios (SSP126, SSP245 and SSP585) from the GFDL-ESM4 climate model in two periods of 2020-2059 (near future) and 2060-2099 (far future) in the coastal and tourist-friendly city of Babolsar, located in the northern regions of Iran and the southern shores of the Caspian Sea. For this purpose, different values (especially extreme values) of daily temperature, relative humidity and wind speed were analyzed in different seasons. Then the comfort-discomfort indices including Effective Temperature Index (ET), Temperature and Humidity Index (THI), and Beiker Bioclimatic Index (Cp) were calculated for all the scenarios and time periods studied and the trend of changes was investigated on different values of these indices (especially limit tails of data) as well as the climate variables studied in the historical period and based on different future scenarios using the method quantile regression. Results and Discussion The study of the trends in climate parameters and climate comfort indices has shown that in the historical period, temperature and wind speed have increased in all seasons, but relative humidity has decreased. According to the optimistic scenario, various values of temperature and wind speed will increase in the near future period (2020-2059) (with a slope of 0.54°C per decade and 0.03 m/s); while for the distant future period, only a significant increase in winter (0.4°C per decade) will still exist. However, relative humidity will increase in the near future in spring and summer, but in the distant future, relative humidity values will decrease in spring and winter but increase in summer. However, no significant trends will be observed based on this scenario in the autumn. Therefore, it can be said if optimistic conditions are established for the future period, we can witness no change in high temperatures and an increase in days without heat stress, especially in summer (reduction of air humidity). Also, since the wind plays a role in cooling the environment, increasing the wind speed based on this scenario along with a small change in temperature can reduce thermal stress. According to the average scenario, the temperature will increase in both periods (0.5, 0.44, 0.5 and 0.3 °C per decade, respectively), while the relative humidity in the spring and winter seasons will increase (1.6% and 2.2% per decade) but will decrease in summer and autumn in the near future (-1.4% and -0.3% per decade, respectively). However, a decreasing trend for wind speed in winter (-0.34 m/s per decade) and an increasing trend in spring and autumn (far future) (0.18 and 0.05 m/s per decade) will be observed. But according to the pessimistic scenario, temperature values will increase in all seasons (respectively 0.7, 0.5, 0.75 and 1 °C per decade) while the relative humidity in winter will increase (1.8 % per decade), but it decreases in other seasons (spring, summer and autumn, -0.7, -2.5 and -0.6 % per decade, respectively). However, a possible increase for wind speed will occur in summer, autumn and winter (0.1, 0.07 and 0.3 m/s per decade, respectively) (mainly in the far future). Therefore, if the climatic conditions continue in the same way or move in the direction of more production of CO2 and greenhouse gases, it is possible to witness an increase in the number of days with climatic discomfort in the near future. Climatic comfort indices (ET, THI and Cp) have increased in all seasons in the historical period. According to the optimistic scenario, ET and THI indices will increase in the near future only in spring, summer and winter, while there will be no change in autumn. But in the far future, a significant increase will occur in most seasons (except summer) for this index. The lack of increase (for ET and THI) and decrease (for Cp) changes in summer based on optimistic conditions indicates no increase in thermal discomfort conditions in this hot season of the year. However, based on the average and pessimistic scenario, the ET and THI indices will increase significantly, but the Cp index will decrease significantly (increase in hot and hot conditions). The intensity of changes will be greater for high values of ET and THI, which indicates a noticeable increase in the number of days with high stress and thermal stress, and towards the pessimistic scenario and the far future, the number of hot and warm days will increase. Based on two average and pessimistic scenarios, in the near future, the number of hot and warm days and uncomfortable conditions will increase in most cases, but in the far future, in addition to increasing the number of days with heat discomfort, the number of days with cold conditions and comfortable conditions will also decrease and the days will tend to get warmer. Conclusion The results of the study have shown that the period of discomfort will occur based on and under the influence of changes in meteorological and climatological variables affecting each discomfort index, and awareness of the weather conditions associated with periods of high thermal discomfort levels will help to management and reduction heat stress through the development of early warning systems. The number of days with high heat stress conditions (hot and sultry conditions) will potentially increase towards pessimistic scenarios, and the possibility of human discomfort due to high heat (and sometimes high relative humidity) not only will increase in the warm months of the year, but also in cold months, while cold and cool conditions decrease. The results of the study on a seasonal scale have shown that discomfort periods will occur based on and influenced by changes in meteorological and climatological variables affecting each discomfort index, and knowledge of the weather conditions associated with periods of high thermal discomfort levels will help manage and reduce heat stress through the development of early warning systems. Therefore, the results of this study are very important due to the importance and direct impact of climatic parameters on human health, and city officials should design and create environmental strategies to reduce the effects of heat in the city. However, due to the lack of meteorological stations with a high concentration in the region, the analysis was inevitably carried out on one station but on different time scales, and this issue has limited the results. Therefore, in future studies, it is suggested to carry out investigations on a spatial-temporal scale and with several climate models. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Heat Stress, Bayesian Quantile regression, Discomfort Index, Coastal Area, Thermal Discomfort | ||
| مراجع | ||
|
Abd Elraouf, R., Elmokadem, A., Megahed, N., Eleinen, O.A. and Eltarabily, S., 2022. The impact of urban geometry on outdoor thermal comfort in a hot-humid climate. Building and Environment, v. 225 https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.109632 Aghamolaei, R., Azizi, M.M., Aminzadeh, B. and O’Donnell, J., 2023. A comprehensive review of outdoor thermal comfort in urban areas: Effective parameters and approaches. Energy and Environment, v. 34(6), p. 2204-2227. https://doi.org/10.1177/0958305X221116176 Ahmadi, M. and Mohammadimehr, N., 2024. Forecasting of aerosols in southwest Asia based on SSP scenarios of CMIP 6 models. Researches in Earth Sciences, v. 15(1), p. 131-141. https://doi.org/10.48308/esrj.2023.104050 (In Persian). Akbari, H., Cartalis, C., Kolokotsa, D., Muscio, A., Pisello, A.L., Rossie, F. and Zinzig, M., 2016. Local Climate Change and Urban Heat Island Mitigation Techniques – The State of the Art. Journal of Civil Engineering and Management, v. 22(1), p. 1-16. https://doi.org/10.3846/13923730.2015.1111934 Alijani, S., Pourahmad, A., Nejad, H.H., Ziari, K. and Sodoudi, S., 2020. A new approach of urban livability in Tehran: Thermal comfort as a primitive indicator. Case study, district 22. Urban Climate, v. 33, p. 100656. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2020.100656 (In Persian). Arabi, M., Pourjafar, M. and Mahdavinejad, M., 2023. A Review of methodologies for analyzing thermal comfort in urban pedestrian pathways. Future Energy, v. 2(2), p. 39-45. https://fupubco.com/fuen/article/view/71 Asadollah, S.B.H.S., Sharafati, A. and Shahid, S., 2022. Application of ensemble machine learning model in downscaling and projecting climate variables over different climate regions in Iran. Environmental Science and Pollution Research, v. 29(12), p. 17260-17279. https://doi.org/10.1007/s11356-021-16964-y (In Persian). Asghari, M., Ghalhari, G.F., Ghanadzadeh, M., Moradzadeh, R., Tajik, R., Samadi, S. and Heidari, H., 2023. Modeling of thermal discomfort based representative concentration pathways (RCP) scenarios in coming decades using temperature-humidity index (THI) and effective temperature (ET): a case study in a semi-arid climate of Iran. Air Quality, Atmosphere and Health, v. 16(6), p. 1195-1205. https://doi.org/10.1007/s11869-023-01335-y Babaeian, I., Giuliani, G., Karimian, M. and Modirian, R., 2024. Projected precipitation and temperature changes in the Middle East-West Asia using RegCM4. 7 under SSP scenarios. Theoretical and Applied Climatology, p. 1-11. https://doi.org/10.1007/s00704-024-04900-2 (In Persian). Calhoun, Z.D., Willard, F., Ge, C., Rodriguez, C., Bergin, M. and Carlson, D., 2024. Estimating the effects of vegetation and increased albedo on the urban heat island effect with spatial causal inference. Scientific Reports, v. 14(1), p. 540. https://doi.org/10.1038/s41598-023-50981-w Cárdenas-Jirón, L.A., Graw, K., Gangwisch, M. and Matzarakis, A., 2023. Influence of street configuration on human thermal comfort and benefits for climate-sensitive urban planning in Santiago de Chile. Urban Climate, v. 47, p. 101361. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2022.101361 Cetin, M., 2020. Climate comfort depending on different altitudes and land use in the urban areas in Kahramanmaras City. Air Quality, Atmosphere and Health, v. 13(8), p. 991-999. https://doi.org/10.1007/s11869-020-00858-y Deng, X., Gao, F., Liao, S., Liu, Y. and Chen, W., 2023. Spatiotemporal evolution patterns of urban heat island and gits relationship with urbanization in Guangdong-Hong Kong-Macao greater bay area of China from 2000 to 2020. Ecological Indicators, v. 146, p. 109817. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109817 Doulabian, S., Golian, S., Toosi, A.S. and Murphy, C., 2021. Evaluating the effects of climate change on precipitation and temperature for Iran using RCP scenarios. Journal of Water and Climate Change, v. 12(1), p. 166-184. https://doi.org/10.2166/wcc.2020.114 Gupta, V., Singh, V. and Jain, M.K., 2020. Assessment of precipitation extremes in India during the 21st century under SSP1-1.9 mitigation scenarios of CMIP6 GCMs. Journal of Hydrology, v. 590(1), p. 125422. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125422 Hasani, A. and Mofidi Shemirani, S.M., 2021. The interaction of urban design and climate change based on theories. Geography (Regional Planning), v. 10(41), p. 461-472. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.22286462.1399.11.1.28.2 (In Persian). Hoseini, S.M., Soltanpour, M. and Zolfaghari, M.R., 2024. Climate change impacts on temperature and precipitation over the Caspian Sea. International Journal of Water Resources Development, p. 1-26. https://doi.org/10.1080/07900627.2024.2313050 (In Persian). Hussein, A.K., Rashid, F.L., Togun, H., Sultan, H.S., Homod, R.Z., Sadeq, A.M. and Kolsi, L., 2024. A review of design parameters, advancement, challenges, and mathematical modeling of asphalt solar collectors. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, v. 149(1), p. 41-61. https://doi.org/10.1007/s10973-023-12674-4 Ichim, P. and Sfîcă, L., 2020. The influence of urban climate on bioclimatic conditions in the city of Iași, Romania. Sustainability, v. 12(22), p. 9652. https://doi.org/10.3390/su12229652 Isinkaralar, O., 2023. Bioclimatic comfort in urban planning and modeling spatial change during 2020-2100 according to climate change scenarios in Kocaeli, Türkiye. International Journal of Environmental Science and Technology, v. 20(7), p. 7775-7786. https://doi.org/10.1007/s13762-023-04992-9 Kamruzzaman, M., Islam, H.T., Mainuddin, M., Affan, A., Ahmed, S., Rahman, M.A. and Sadeque, A., 2024. Thermal Bioclimatic Transformations in the Coastal Regions of Ganges Delta: Insights from CMIP6 Multi-Model Ensembles. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-4101730/v1 Karimi, Z., Nazaripour, H. and Khosravi, M., 2017. Potential Impacts of Climate Change on Tourism in South Beaches of Iran based on Climate Tourism Information Scheme. Geography and Environmental Planning, v. 28(1), p. 21-34. https://doi.org/10.22108/gep.2017.97874 (In Persian). Kaviani, M.R., 1992. The study of Bioclimatology in Caspian Sea Coastal and Alborz Mountain. Geographical Researches, p. 1-16 (In Persian). Khairkhah, A., Kamali, G., Meshkatei, A.H., Babazadeh, H. and Oskouei, E.A., 2024. Forecasting the rice crop calendar in the northern regions of Iran with emphasis on climate change models. Paddy and Water Environment, v. 22, p. 41-60. https://doi.org/10.1007/s10333-023-00951-9 (In Persian). Kishta, M., Robaa, S.M., Wahab, M.A. and Al Abadla, Z., 2022. Spatial distribution of outdoor thermal human comfort in the UAE. World Journal of Advanced Research and Reviews, v. 13(2), p. 043-049. http://dx.doi.org/10.30574/wjarr.2022.13.2.0104 Koenker, R. and Bassett, G., 1978. Regression Quantils. Econometrica, v. 46, p. 33-50. https://doi.org/10.2307/1913643 Kongbuamai, N., Bui, Q., Adedoyin, F.F. and Bekun, F.V., 2023. Developing environmental policy framework for sustainable development in Next-11 countries: the impacts of information and communication technology and urbanization on the ecological footprint. Environment, Development and Sustainability, v. 25(10), p. 11307-11335. https://doi.org/10.1007/s10668-022-02528-8 Lashkari, A., Irannezhad, M., Zare, H. and Labzovskii, L., 2021. Assessing long-term spatio-temporal variability in humidity and drought in Iran using Pedj Drought Index (PDI). Journal of Arid Environments, v. 185, p. 104336. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2020.104336 (In Persian). Li, X., Fang, G., Wei, J., Arnault, J., Laux, P., Wen, X. and Kunstmann, H., 2023. Evaluation and projection of precipitation and temperature in a coastal climatic transitional zone in China based on CMIP6 GCMs. Climate Dynamics, v. 61(7), p. 3911-3933. https://doi.org/10.1007/s00382-023-06781-z Lotfirad, M., Adib, A., Salehpoor, J., Ashrafzadeh, A. and Kisi, O., 2021. Simulation of the impact of climate change on runoff and drought in an arid and semiarid basin (the Hablehroud, Iran). Applied Water Science, v. 11(10), p. 1-24. https://doi.org/10.1007/s13201-021-01494-2 (In Persian). Mazidi, A., Omidvar, K., Malek Ahmadi, A. and Hosseini, S.S., 2021. Evaluation of bioclimatic indicators affecting human comfort (Case study: Urmia). Geography and Human Relationships, v. 4(2), p. 155-175. https://doi.org/10.22034/gahr.2021.286618.1560 (In Persian). Mazidi, A., Omidvar, K., Malek Ahmadi, A. and Hosseini, S.S., 2021. Evaluation of bioclimatic indicators affecting human comfort (Case study: Urmia). Geography and Human Relationships, v. 4(2), p. 155-175. https://doi.org/10.22034/gahr.2021.286618.1560 (In Persian). Modabber-Azizi, S., Salarijazi, M. and Ghorbani, K., 2022. Estimation of seasonal and annual river flow volume based on temperature and rainfall by multiple linear and Bayesian quantile regressions. Időjárás/Quarterly Journal of The Hungarian Meteorological Service, v. 126(4), p. 567-582. http://doi.org/10.28974/idojaras.2022.4.6 (In Persian). Mohamadi, H., 2008. Applied climatology, Tehran, university, second edition, 375 p (In Persian). Najib, M.K., Nurdiati, S. and Sopaheluwakan, A., 2024. Prediction of hotspots pattern in Kalimantan using copula-based quantile regression and probabilistic model: a study of precipitation and dry spells across varied ENSO conditions. Vietnam Journal of Earth Sciences, v. 46(1), p. 12-33. http://dx.doi.org/10.15625/2615-9783/19302 Norooz-Valashedi, R., Bararkhanpour Ahmadi, S., Bahrami Pichaghchi, H. and Mazloom Babanari, S., 2024. Forecasting the changes of temperature extreme indices in the area of Mazandaran Province under CMIP6 scenarios. Watershed Engineering and Management, v. 16(2), p. 279-301. https://doi.org/10.22092/ijwmse.2024.363859.036 Ramezani, G.B., 2010. A Survey on Planning Human Bioclimatic Comfort for Ecotourism (Case Study: Gilan, Iran-South West of Caspian Sea). Iranian Journal of Tourism and Hospitality, v. 1(1), p. 27-36. https://sid.ir/paper/321482/en (In Persian). Rashiq, A., Kumar, V. and Prakash, O., 2024. A Spatiotemporal Assessment of the Precipitation Variability and Pattern and an Evaluation of the Predictive Reliability of Global Climate Models over Bihar. Hydrology, v. 11(4), p. 50. https://doi.org/10.3390/hydrology11040050 Roghanchi, P. and Kocsis, K.C., 2018. Challenges in selecting an appropriate heat stress index to protect workers in hot and humid underground mines. Safety and health at work, v. 9(1), p. 10-16. https://doi.org/10.1016/j.shaw.2017.04.002 Safarrad, T., Ghadami, M., Dittmann, A. and Pazhuhan, M., 2021. Tourism effect on the spatiotemporal pattern of land surface temperature (Lst): Babolsar and Fereydonkenar cities (cases study in Iran). Land, v. 10(9), p. 945. https://doi.org/10.3390/land10090945 Soltani, K., Masoompour Samakosh, J., Mojarrad, F., Hadi Pour, S. and Jalilian, A., 2024. Spatial Changes of Seasonal Reference Evapotranspiration in Iran Based on CMIP6 Models. Journal of the Earth and Space Physics, v. 49(4), p. 175-192 (In Persian). Starzyk, A., Donderewicz, M., Rybak-Niedziółka, K., Marchwiński, J., Grochulska-Salak, M., Łacek, P. and Vietrova, P., 2023. The Evolution of Multi-Family Housing Development Standards in the Climate Crisis: A Comparative Analysis of Selected Issues. Buildings, v. 13(8), p. 1985. https://doi.org/10.3390/buildings13081985 Sterin, A.M. and Lavrov, A.S., 2023. Temperature trends in the free atmosphere: Calculations using the quantile regression method. Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, v. 59(2), p. S223-S231. https://doi.org/10.1134/S000143382314013X Tarasov, A.V. and Rakhmanov, R. S., 2023. Marine Climate of Russian Coastal Territories: Public Health Aspects of Biological Adaption. Springer Nature, p. 19-36. https://doi.org/10.1007/978-3-031-30951-9_3 Yao, X., Zhang, M., Zhang, Y., Xiao, H. and Wang, J., 2021. Research on evaluation of climate comfort in northwest China under climate change. Sustainability, v. 13(18), p. 10111. https://doi.org/10.3390/su131810111 Yazdandoost, F., Moradian, S., Izadi, A. and Aghakouchak, A., 2021. Evaluation of CMIP6 precipitation simulations across different climatic zones: Uncertainty and model intercomparison. Atmospheric Research, v. 250, p. 105369. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105369 (In Persian). Yu, H., Yang, J., Li, T., Jin, Y. and Sun, D., 2022. Morphological and functional polycentric structure assessment of megacity: An integrated approach with spatial distribution and interaction. Sustainable Cities and Society, v. 80, p. 103800. https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.103800 Yu, K. and Zhang, J., 2005. A three-parameter asymmetric Laplace distribution and its extension. Communications in Statistics: Theory and Methods, v. 34, p. 1867-1879. https://doi.org/10.1080/03610920500199018 Zabihi, O. and Ahmadi, A., 2024. Multi-criteria evaluation of CMIP6 precipitation and temperature simulations over Iran. Journal of Hydrology: Regional Studies, v. 52, p. 101707. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2024.101707 (In Persian). Zhang, D., Zhou, C., Zhou, Y. and Zikirya, B., 2022. Spatiotemporal relationship characteristic of climate comfort of urban human settlement environment and population density in China. Frontiers in Ecology and Evolution, v. 10, p. 953725. Zhang, S., Zhang, X., Niu, D., Fang, Z., Chang, H. and Lin, Z., 2023. Physiological equivalent temperature-based and universal thermal climate index-based adaptive-rational outdoor thermal comfort models. Building and Environment, v. 228, p. 109900. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.109900 Zhao, Q., Lian, Z. and Lai, D., 2021. Thermal comfort models and their developments: A review. Energy and Built Environment, v. 2(1), p. 21-33.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,108 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,164 |
||