کاربرد روش رگرسیون بردار پشتیبان در تخمین و مدلسازی پارامترهای سیال درگیر در کانسار مس پورفیری سونگون | ||
| پژوهشهای دانش زمین | ||
| دوره 12، شماره 3 - شماره پیاپی 47، 1400، صفحه 22-39 اصل مقاله (1.28 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/esrj.2021.100905 | ||
| نویسندگان | ||
| ملیحه عباس زاده* 1؛ اردشیر هزارخانی2؛ سعید سلطانی محمدی3 | ||
| 1گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران | ||
| 2دانشکده معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران | ||
| 3دانشکده معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایرانن | ||
| چکیده | ||
| مطالعه سیالات درگیر اغلب به صورت آزمایشگاهی و با هدف ارتقا صحت و دقت تجزیههای صورت گرفته انجام میشود. از آنجا که استفاده کاربردی از دادههای حاصل از این مطالعات آزمایشگاهی میتواند در فرآیند اکتشاف کانسارها و یا دستیابی به اطلاعات اکتشافی تکمیلی از کانسارهای کشف شده سودمند باشد، در این مطالعه تخمین و مدلسازی پارامترهای ترمودینامیکی سیال درگیر (دمای همگنی، دمای یوتکتیک و شوری) در کانسار مس پورفیری سونگون انجام و در گام نخست، با استفاده از تخمینگر رگرسیون بردار پشتیبان، مدل سهبعدی این پارامترها تهیه شده است. دقت مدلسازی صورت گرفته جهت تخمین دادههای سیالات درگیر شامل دمای همگنی، دمای یوتکتیک و شوری سیال درگیر به ترتیب برابر 76، 71 و 93 درصد میباشد. سپس براساس شرایط ترمودینامکی مساعد برای نهشت کالکوپیریت (بازه دمایی 300 تا 400 درجه سانتیگراد و شوری متوسط تا بالا)، از این مدل سه بعدی برای تهیه مدل پیشگویانه کانیزایی استفاده شده است. مقایسه مدل پیشگویانه با مدل بلوکی زمینشناسی عیار مس در محدوده کانسار نشان داد که تطابق مطلوبی بین این دو مدل وجود دارد. در نتیجه میتوان 1) از مدل تهیه شده در ادامه فرآیند اکتشاف و با هدف اکتشافات تکمیلی بهرهمند شد و 2) از این روش، برای شناسایی مناطق پرپتانسیل کانسارهایی که هنوز در مراحل اکتشافات مقدماتی هستند استفاده کرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم یادگیری ماشین؛ رگرسیون بردار پشتیبان؛ سیالات درگیر؛ کانسار مس پورفیری سونگون؛ مدل پیش-گویانه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 10,228 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 6,165 |
||